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两个最常使用的引擎为 MyISAM 和 InnoDB ，前者支持全文本搜索，而后者不支持.

为什么要使用全文本搜索？

• 使用 like 或 正则 是有极限的。
• 由于使用了索引，其性能更好，查询速度更加快。类似使用（散列表）哈希表存储。
  

如何使用全文本搜索？

• 创建表时使用 MyISAM 数据库引擎
• 创建表时明确 索引，一般在创建表时启用全文本搜索。
• 在定义之后，MySQL 自动维护该索引。在增加、更新或删除行时，索引随之自动更新。
• MATCH() 函数 指定被搜索的列， Against() 指定要使用的搜索表达式

来康康生成 productnotes 表的DDL 和 其表结构的索引：

-- mysql_must_study.productnotes definitionCREATE TABLE `productnotes` (  `note_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `prod_id` char(10) NOT NULL,  `note_date` datetime NOT NULL,  `note_text` text,  PRIMARY KEY (`note_id`),  FULLTEXT KEY `note_text` (`note_text`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=115 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='该引擎支持全文本搜索';

其中的 FULLTEXT 指定了 note_text 列作为 索引，索引可以是多个列，使用逗号分隔多个索引列。

关于索引的小知识？

• 导入数据时，最好先不使用索引，因为更新索引需要时间，数据越大，时间花费越久。修改已有数据的索引更快。所以应该先导入全部数据后再修改索引。

SQL 语句使用使用 MATCH() 函数 指定被搜索的列， Against() 指定要使用的搜索表达式：

SELECT note_text FROM productnotes p WHERE MATCH(note_text) Against('rabbit');

关于返回的的顺序，会返回最先符合出现的结果。

全文本搜索可以作为计算列返回，其结果是全文本搜索计算出的等级值，越前的等级值越高。

SELECT note_text ,		MATCH(note_text) Against('rabbit') AS resFROM productnotes pORDER BY res DESC;

查询扩展是什么？

• 在使用全文本搜索后，发现需要返回可能相关的结果，即使它们并不精确包含所查找的词。

SELECT note_text FROM productnotes p WHERE MATCH note_text Against('anvils' WITH query expansion);

查询扩展极大地增加了返回的行数，但这样做也增加了你实际上并不想要的行的数目。其他行返回根据等级值高的行的部分内容自动判断是否有用（相关）。

什么是 布尔文本搜索？

• 可以规定要匹配或不匹配的词等，相当于加了if判断。
• 特点是：即使没有FULLTEXT索引也可以使用，但是性能拉跨。

SELECT note_text FROM productnotes p WHERE MATCH note_text Against('heavy' IN boolean mode);

这里是只有 heavy 才返回。

为了匹配包含 heavy 但不包含任意以 rope开始的词 的行，可使用以下查询：

SELECT note_text FROM productnotes p WHERE MATCH note_text Against('heavy -rope*' IN boolean mode);

总结：

• 全文本搜索：Match() 和 Against()，FULLTEXT 指定可指定多个索引，一般在创建表时建立；导入其他数据时应该先导入全部数据后再创建索引。仅在 MyISAM 数据库引擎中支持全文本搜索。
  • 查询扩展：返回其他可能相关的结果
  • 布尔搜索：性能不佳，但是可更加精准匹配结果。

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